描述：歌词找歌名的网站 1、2)周杰伦的歌总体数量比其他三位要多，而他们大部分的歌都是属于情歌，而情歌呢有大部分都很悲伤，所以就会拉低这积极情绪的评分。 2、这是我第一次接触中
1、2)周杰伦的歌总体数量比其他三位要多，而他们大部分的歌都是属于情歌，而情歌呢有大部分都很悲伤，所以就会拉低这积极情绪的评分。
2、这是我第一次接触中文文本分析这块内容，自然有不足。一开始我是想自己写情感分析模块，但如果自己写的话，会涉及到情感词典，否定词，程度词权重等诸多问题，我在尝试后得到的结果不尽人意，又意外找到了一个快捷的工具，所以就放弃了自建情感分析。希望以后有机会可以自己再尝试，应用机器学习的方式做出自己的文本分析模型。
3、无奖竞猜：放学以后，妈妈 我？
4、我们全寝室在社会实践表演会上合唱了一首《枫》，由于有我这种跑调天王的存在，没有拿到最佳歌曲节目奖；(歌词找歌名的网站)。
5、周杰伦的歌之所以积极情绪最低，消极情绪最高可能是有两个原因造成的：
6、第三首：《Зая》每天看着抖音摇头晃脑很嗨，抖音上有好多长得超好看的小哥哥，还有成吨的狗粮。抖音上面的一首歌叫做3ar的，那个r还是反着的。
7、通过词频分析，周杰伦的歌词中有关秋天的意象出现的最多，王力宏则比较喜欢冬天和春天，林俊杰对夏天的热爱比较浓烈，潘玮柏的歌词中表现出的倾向性不大。
8、专辑名album，歌手singer,歌词lyrics和歌名title
9、在情感分析中，我用到了BosonNLP这个工具，直接可以在python调用对字符串进行情感分析，免费用户只能一天五百次的调用次数，不过已经够用了(我注册了三四个号)。
10、所以前十的榜单只是一个参考作用。毕竟情感分析的首要目的是分类正确(正面or负面)，而不是在分类后的排序中的准确。歌曲查询地址：https://jinshuju.net/s/P762Yj，用了金数据的一个功能，点进去后输入想查的歌名，就会得到反馈，如图所示：
11、有个学期在操场捡了一个用电池的mp只有512MB。我们在电脑课上把歌拷进去，然后每晚轮流听，听了好久；
12、最后得到了一个整体的结果，我发现四位歌手中，积极情绪分数最高的是林俊杰，其次是潘玮柏，王力宏第周杰伦最低。因为互加为消极情绪的分数的排名就刚好相反。